交通信号控制系统的运用及发展

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    交通信号控制系统的运用及发展

    1、感知技术突破,提升控制效益

    现在交通感知技术的突破性改变,交通信号控制系统除了路口和区域的车辆检测器外,还有运用道路上的电子警察、视频卡口系统都记录通过的车辆相关信息,提取对应检测车道的车流量、车型大小、速度、占有率及排队长度以及行车轨迹等信息,按照路口交通流量和车辆运行轨迹,来预先设置交通信号控制方案,达到系统控制效率最佳状态。

    例如安徽省宣城市交通信号控制系统通过断面/区域检测与轨迹检测相结合,分析了城市道路的承载力,掌握路网交通流变化趋势特征,从交通需求和道路资源供给的角度通过交通信号控制的方式实现交通合理分流。

    并利用交通仿真先评估方法与交通匹配度、旅行时间以及交通延误等后评价相结合的方式,全面规划改造了城市交通信号控制系统,通过优化信号配时,致使道路通行效率最大化。

    2、互联网+交通灯

    在微观层面,路面终端感知数据,通过精准的描绘出路口排队、放行等通行状态特征,更好的实现与交通信号系统物联。

    在路网层面,移动互联出行的数据,准确描绘出车速/拥堵点段等运行状态规律,最终实现交通信号控制系统开放对接。

    例如针对交通信号控制系统是通过线圈进行感应,只是断面检测,无法感知道路路网的交通运行情况进行的交通信号控制。

    2016年广州与高德地图合作,借助“互联网”在车辆出行轨迹信息采集上具有优势,试点“互联网+交通灯”交通信号控制优化平台,在海珠区的试点中,南华中路—宝岗大道存在严重的路口交通失衡现象,优化后南华中路高峰期间拥堵下降11.83%—25.75%。

    从试点效果来看,“互联网+交通灯”实时反映道路交通宏观和中观层面的态势,通过优化信号配时、均衡路网交通流分布,提升了路网通行能力。

    为此,广州还将把市区的1200多个交通信号控制路口纳入该平台。

    3、 展望

    首先,传统的智能交通信号控制系统主要是基于路面车辆检测设备对车流量、占有率等数据的采集,控制效果直接受制于检测设备的完好度。

    而基于互联网大数据的检测则有效地回避了设备和配时数据维护问题,在移动互联网不断普及的形势下有其独有的优势。

    但是交通信号控制系统的信号配时属于微观层面,必须精确到分钟之内,而互联网的数据中有少部分无效数据必须准确甄别剔除出去,否则配时优化和均衡交通控制将无从谈起。

    其次,交通信号控制系统逐步从交通控制到交通信息服务转变,推动交通信息服务内容更加的精准有效,采取多样的手段,将交通信号控制信息推送给所有的出行者,实现交通信号控制系统最优和出行者最优结合起来,只有这样才能把被动交通信号控制转变为主动交通信号控制。

    最后,随着车联网时代的到来,新一代交通信号控制系统将有可能为实现自动驾驶发挥作用,从而推进车路协同大规模的应用。
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